Confiança e Segurança

A confiança é o produto.

A MineGuard AI é segura desde a concepção: modelos de IA sem retenção de dados, hospedagem, dados e inferência de IA soberanos na sua região, criptografia em trânsito e em repouso, e pessoas no controle em cada decisão.

Criptografado em trânsito e em repouso
Retenção zero de dados
Hospedagem e IA soberanas
Humano no ciclo

Alinhados hoje. Certificação em andamento.

Já operamos de acordo com os controles da ISO 27001 e do SOC 2 Tipo 2, e a certificação formal está em andamento. Já cumprimos hoje o GDPR e o Privacy Act australiano.

ISO 27001:2022

Certificação em andamento

Sistemas de gestão de segurança da informação — padrão internacional para gerenciar informações sensíveis da empresa.

SOC 2 Tipo-2

Auditoria em andamento

Controles de organização de serviços para segurança, disponibilidade, integridade de processamento, confidencialidade e privacidade.

GDPR

Em conformidade

Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados — regulamentação de proteção de dados e privacidade da União Europeia.

Privacy Act 1988

Em conformidade

Legislação federal australiana de privacidade que rege o tratamento de informações pessoais por organizações.

Todos os suboperadores que tratam seus dados já possuem certificação independente SOC 2 ou ISO 27001. Ver o registro de suboperadores →

Sua região para hospedagem, dados e inferência de IA

As três camadas da MineGuard AI podem rodar na região exigida pela sua organização, para que evidências, registros e processamento de IA fiquem sob a jurisdição que você escolher.

Camada Hospedagem da aplicação Banco de dados e arquivos Inferência de IA
Gerenciado pela MineGuard Austrália ou Singapura Austrália ou Singapura Austrália ou Singapura
Regional dedicado A região que você escolher A região que você escolher A região que você escolher
Seu tenant na nuvem Sua própria assinatura Sua própria assinatura Sua própria assinatura

Os modelos de IA rodam em serviços corporativos de IA na nuvem, sem retenção de dados. Se um modelo não estiver disponível na sua região, combinamos com você uma alternativa na região antes da entrada em operação.

Alinhado ao Framework de Gestão de Riscos de IA do NIST

A MineGuard Solutions Pty Ltd alinha seu desenvolvimento e operações de IA ao NIST AI Risk Management Framework 1.0. Nossa Declaração de Risco e Conformidade de IA publicada explica a governança, os controles do ciclo de vida do modelo e o monitoramento contínuo em Governar · Mapear · Medir · Gerenciar.

Não é uma certificação; é um padrão operacional transparente e baseado em evidências.

Baixar Declaração NIST AI RMF (PDF)
01

Governar

Políticas organizacionais, papéis e estruturas de responsabilidade para IA responsável.

02

Mapear

Compreensão contextual dos riscos de IA, impactos e requisitos das partes interessadas.

03

Medir

Avaliação quantitativa e qualitativa do desempenho e risco do sistema de IA.

04

Gerenciar

Monitoramento contínuo, resposta e melhoria dos controles de risco de IA.

A IA auxilia. As pessoas decidem.

Cada fluxo de trabalho da MineGuard é construído com o humano no circuito: a plataforma elabora, encaminha e apresenta evidências — nada é publicado para o campo sem a aprovação humana nomeada.

Passo 1

IA Elabora

A IA analisa suas evidências e gera resultados estruturados — cronogramas, causas-raiz, verificações de conformidade e recomendações.

Passo 2

Humanos Revisam

Cada resultado gerado por IA é apresentado para inspeção humana. Edite, refine, conteste ou rejeite — sua equipe está sempre no controle.

Passo 3

Aprovação por responsável identificado

Nada chega ao campo sem a aprovação de um humano nomeado. Rastreamento completo de auditoria de quem aprovou o quê e quando.

Seus dados permanecem seus.

Controles de segurança de nível empresarial protegem seus dados em todas as camadas.

Criptografia em trânsito e em repouso
Controles de acesso baseados em função (RBAC)
Separação de dados em nível de tenant
Nenhum treinamento de modelo com seus dados
Exclusão sob solicitação — seus dados, suas regras
Registro completo de auditoria
Hospedagem, banco de dados e inferência de IA na região que você escolher
Monitoramento contínuo e resposta a incidentes

Privacidade, soberania e controles de IA responsável

Os dados dos clientes são usados para treinar modelos públicos de IA?

Não. Os dados dos clientes não são usados para treinar modelos públicos. Eles são tratados para o fluxo configurado e seguem sujeitos aos controles de acesso, retenção e exclusão acordados.

A MineGuard AI pode rodar no nosso país?

Sim. Podemos implantar a aplicação, o banco de dados e a inferência de IA na região de nuvem exigida pela sua organização, ou na sua própria assinatura de nuvem. Nosso serviço gerenciado roda na Austrália ou em Singapura.

Nossos dados saem da região para o processamento de IA?

Não em uma implantação regional ou no tenant do cliente. A inferência de IA roda na mesma região dos seus dados, por meio de serviços corporativos de IA sem retenção de dados. Confirmamos a disponibilidade dos modelos na sua região antes da entrada em operação.

Que informações sensíveis podem ser enviadas?

Conforme o fluxo, os clientes podem enviar evidências de incidentes, depoimentos de testemunhas, fotos, documentos do sistema de gestão de segurança, procedimentos, registros de riscos, registros de verificação e outros materiais operacionais de segurança.

Como os resultados gerados por IA são governados?

A MineGuard AI se baseia em revisão humana, rastreabilidade das evidências, controles de acesso, registros de auditoria e limites claros. Os resultados devem ser revisados e aprovados por pessoas competentes antes do uso operacional.

Confiado por equipes em toda a mineração e indústria pesada

  • QMIHSC
  • Dyno Nobel
  • South32
  • Aeris
  • Jellinbah
  • Middlemount
  • MMAA
  • Perenti

Os logotipos indicam organizações que estão atualmente testando as soluções MineGuard AI; a sua aparição não implica endosso comercial.

Tem perguntas sobre a nossa postura de segurança?

Solicite o nosso pacote de segurança completo ou fale com a nossa equipe sobre conformidade, residência de dados e governança de IA.