Is customer data used to train public AI models?

No. Client data is not used to train public models. Customer data is handled for the configured workflow and remains subject to agreed access, retention and deletion controls.

Can MineGuard AI run in our country?

Yes. We can deploy the application, database and AI inference in the cloud region your organisation requires, or into your own cloud subscription. Our managed service runs in Australia or Singapore.

Does our data leave the region for AI processing?

Not with a regional or customer-tenant deployment. AI inference runs in the same region as your data, through enterprise AI services with zero data retention. We confirm model availability for your region before go-live.

What sensitive information might be uploaded?

Depending on the workflow, customers may upload incident evidence, witness statements, photos, safety management system documents, procedures, risk registers, verification records and other operational safety material.

How are AI-generated outputs governed?

MineGuard AI is designed around human review, evidence traceability, access controls, audit logs and clear limits. Outputs should be reviewed and approved by competent people before operational use.

الثقة والأمن

الثقة هي المنتج.

صُممت MineGuard AI لتكون آمنة من الأساس: نماذج ذكاء اصطناعي بلا احتفاظ بالبيانات، واستضافة وبيانات واستدلال ذكاء اصطناعي سيادية في منطقتك، وتشفير أثناء النقل والتخزين، وبشر يتحكمون في كل نقطة قرار.

تنزيل نظرة عامة على الأمان (PDF) تواصل معنا

مشفّرة أثناء النقل وعند التخزين

الاحتفاظ بالبيانات صفر

استضافة وذكاء اصطناعي سياديان

إشراف بشري ضمن سير العمل

امتثال

متوافقون اليوم. والاعتماد قيد التنفيذ.

نعمل بالفعل وفق ضوابط ISO 27001 وSOC 2 Type 2، والاعتماد الرسمي قيد التنفيذ. ونلتزم اليوم باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الخصوصية الأسترالي.

ISO 27001:2022

الاعتماد قيد التنفيذ

أنظمة إدارة أمن المعلومات - المعيار الدولي لإدارة المعلومات الحساسة للشركة.

SOC 2 النوع 2

التدقيق قيد التنفيذ

تتحكم منظمة الخدمة في الأمان والتوافر وسلامة المعالجة والسرية والخصوصية.

GDPR

متوافق

اللائحة العامة لحماية البيانات — تنظيم حماية البيانات والخصوصية في الاتحاد الأوروبي.

Privacy Act 1988

متوافق

تشريعات الخصوصية الفيدرالية الأسترالية التي تحكم التعامل مع المعلومات الشخصية من قبل المنظمات.

يحمل كل معالج فرعي يتعامل مع بياناتك بالفعل اعتمادًا مستقلًا من SOC 2 أو ISO 27001. عرض سجل المعالجين الفرعيين ←

النشر السيادي

منطقتك للاستضافة والبيانات واستدلال الذكاء الاصطناعي

يمكن تشغيل الطبقات الثلاث من MineGuard AI في المنطقة التي تشترطها مؤسستك، لتبقى الأدلة والسجلات ومعالجة الذكاء الاصطناعي ضمن الولاية القضائية التي تختارها.

الطبقة	استضافة التطبيق	قاعدة البيانات والملفات	استدلال الذكاء الاصطناعي
مُدار من MineGuard	أستراليا أو سنغافورة	أستراليا أو سنغافورة	أستراليا أو سنغافورة
إقليمي مخصص	المنطقة التي تختارها	المنطقة التي تختارها	المنطقة التي تختارها
بيئتك السحابية الخاصة	اشتراكك الخاص	اشتراكك الخاص	اشتراكك الخاص

تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي عبر خدمات ذكاء اصطناعي سحابية مؤسسية بلا احتفاظ بالبيانات. إذا لم يتوفر نموذج في منطقتك، نتفق معك على بديل داخل المنطقة قبل التشغيل.

اطّلع على جميع المعالجين الفرعيين ومناطقهم ناقش منطقتك معنا

إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي

متوافق مع إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST

تعمل MineGuard Solutions Pty Ltd على مواءمة تطوير وعمليات الذكاء الاصطناعي لديها مع إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST 1.0. يوضح بيان مخاطر الذكاء الاصطناعي والامتثال المنشور لدينا الحوكمة، وضوابط دورة حياة النموذج، والمراقبة المستمرة عبر الحوكمة · التخطيط · القياس · الإدارة.

إنها ليست شهادة؛ إنه معيار تشغيل شفاف ومدعوم بالأدلة.

تنزيل بيان NIST AI RMF (PDF)

01

يحكم

السياسات التنظيمية والأدوار وهياكل المساءلة للذكاء الاصطناعي المسؤول.

02

رسم خريطة

الفهم السياقي لمخاطر الذكاء الاصطناعي وتأثيراته ومتطلبات أصحاب المصلحة.

03

يقيس

التقييم الكمي والنوعي لأداء نظام الذكاء الاصطناعي ومخاطره.

04

يدير

المراقبة المستمرة والاستجابة وتحسين ضوابط مخاطر الذكاء الاصطناعي.

Evidence and examples

Documents and examples for evaluation

Use these resources when reviewing MineGuard AI for security, assurance, and operational fit.

Incident AI security overview

Review controls for data handling, privacy, access, and deployment governance.

Open security PDF

NIST AI RMF statement

See the risk-management principles behind MineGuard's human-in-the-loop AI workflows.

Open RMF statement

Investigation report example

Inspect a representative Incident AI report output during enterprise evaluation.

Open report PDF

Evidence ingestion example

Preview how evidence is structured before investigation analysis and output generation.

Open example PDF

Learning share example

See how investigation insights can be translated into operational learning material.

Open learning share

الإنسان في السيطرة

يساعد الذكاء الاصطناعي. الناس يقررون.

يتم إنشاء كل سير عمل في MineGuard بشكل إنساني في الحلقة: تقوم المنصة بصياغة الأدلة والمسارات والأدلة السطحية - لا يتم نشر أي شيء في الميدان دون الحصول على موافقة بشرية محددة.

الخطوة 1

مسودات الذكاء الاصطناعي

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الأدلة الخاصة بك وإنشاء مخرجات منظمة - الجداول الزمنية والأسباب الجذرية وعمليات التحقق من الامتثال والتوصيات.

الخطوة 2

مراجعة البشر

يتم تقديم كل مخرجات يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للفحص البشري. قم بالتحرير أو التحسين أو التحدي أو الرفض - فريقك هو المسيطر دائمًا.

الخطوة 3

الموافقة المسماة

لا شيء يصل إلى الميدان دون تسجيل موافقة بشرية محددة. مسار تدقيق كامل لمن وافق على ماذا ومتى.

حماية

بياناتك تبقى ملكك.

تعمل الضوابط في الأمان على مستوى المؤسسات على حماية بياناتك في كل طبقة.

التشفير أثناء النقل وأثناء الراحة

الضوابط في الوصول المستندة إلى الدور (RBAC)

فصل البيانات على مستوى المستأجر

لا يوجد تدريب نموذجي على بياناتك

الحذف عند الطلب - بياناتك، قواعدك

تسجيل التدقيق الكامل

الاستضافة وقاعدة البيانات واستدلال الذكاء الاصطناعي في المنطقة التي تختارها

المراقبة المستمرة والاستجابة للحوادث

أسئلة حول التعامل مع البيانات

الخصوصية والسيادة وضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول

هل تُستخدم بيانات العملاء لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي عامة؟

لا. لا تُستخدم بيانات العملاء لتدريب النماذج العامة. تُعالج البيانات لمسار العمل المُعد وتبقى خاضعة لضوابط الوصول والاحتفاظ والحذف المتفق عليها.

هل يمكن تشغيل MineGuard AI في بلدنا؟

نعم. يمكننا نشر التطبيق وقاعدة البيانات واستدلال الذكاء الاصطناعي في المنطقة السحابية التي تشترطها مؤسستك، أو في اشتراكك السحابي الخاص. تعمل خدمتنا المُدارة في أستراليا أو سنغافورة.

هل تغادر بياناتنا المنطقة لمعالجة الذكاء الاصطناعي؟

ليس مع النشر الإقليمي أو النشر في بيئة العميل. يعمل استدلال الذكاء الاصطناعي في المنطقة نفسها التي توجد فيها بياناتك، عبر خدمات ذكاء اصطناعي مؤسسية بلا احتفاظ بالبيانات. ونؤكد توفر النماذج في منطقتك قبل التشغيل.

ما المعلومات الحساسة التي قد يتم تحميلها؟

بحسب مسار العمل، قد يحمّل العملاء أدلة الحوادث وإفادات الشهود والصور ومستندات نظام إدارة السلامة والإجراءات وسجلات المخاطر وسجلات التحقق وغيرها من مواد السلامة التشغيلية.

كيف تُحكم مخرجات الذكاء الاصطناعي؟

صُممت MineGuard AI حول المراجعة البشرية وتتبع الأدلة وضوابط الوصول وسجلات التدقيق والحدود الواضحة. يجب أن يراجع أشخاص مؤهلون المخرجات ويعتمدوها قبل استخدامها تشغيليًا.

معترف بها وموثوق بها