Is customer data used to train public AI models?

No. Client data is not used to train public models. Customer data is handled for the configured workflow and remains subject to agreed access, retention and deletion controls.

Can MineGuard AI run in our country?

Yes. We can deploy the application, database and AI inference in the cloud region your organisation requires, or into your own cloud subscription. Our managed service runs in Australia or Singapore.

Does our data leave the region for AI processing?

Not with a regional or customer-tenant deployment. AI inference runs in the same region as your data, through enterprise AI services with zero data retention. We confirm model availability for your region before go-live.

What sensitive information might be uploaded?

Depending on the workflow, customers may upload incident evidence, witness statements, photos, safety management system documents, procedures, risk registers, verification records and other operational safety material.

How are AI-generated outputs governed?

MineGuard AI is designed around human review, evidence traceability, access controls, audit logs and clear limits. Outputs should be reviewed and approved by competent people before operational use.

Kepercayaan & Keamanan

Kepercayaan adalah produknya.

MineGuard AI dirancang aman sejak awal: model AI tanpa retensi data, hosting, data, dan inferensi AI yang berdaulat di wilayah Anda, enkripsi saat transit dan saat disimpan, serta manusia yang memegang kendali di setiap titik keputusan.

Unduh Ikhtisar Keamanan (PDF) Hubungi kami

Terenkripsi saat transit & disimpan

Tanpa retensi data

Hosting & AI berdaulat

Manusia dalam lingkaran

Kepatuhan

Selaras hari ini. Sertifikasi sedang berjalan.

Kami sudah beroperasi sesuai kontrol ISO 27001 dan SOC 2 Tipe 2, dan sertifikasi formal sedang dalam proses. Kami sudah mematuhi GDPR dan Privacy Act Australia saat ini.

ISO 27001:2022

Sertifikasi dalam proses

Sistem manajemen keamanan informasi — standar internasional untuk mengelola informasi perusahaan yang sensitif.

SOC 2 Tipe-2

Audit dalam proses

Kontrol organisasi layanan untuk keamanan, ketersediaan, integritas pemrosesan, kerahasiaan, dan privasi.

GDPR

Patuh

Peraturan Perlindungan Data Umum — peraturan perlindungan data dan privasi Uni Eropa.

Undang-Undang Privasi 1988

Patuh

Perundang-undangan privasi federal Australia yang mengatur penanganan informasi pribadi oleh organisasi.

Setiap subprosesor yang menangani data Anda sudah memiliki sertifikasi independen SOC 2 atau ISO 27001. Lihat daftar subprosesor →

Penerapan berdaulat

Wilayah Anda untuk hosting, data, dan inferensi AI

Ketiga lapisan MineGuard AI dapat berjalan di wilayah yang diwajibkan organisasi Anda, sehingga bukti, catatan, dan pemrosesan AI tetap berada di bawah yurisdiksi yang Anda pilih.

Lapisan	Hosting aplikasi	Basis data dan file	Inferensi AI
Dikelola MineGuard	Australia atau Singapura	Australia atau Singapura	Australia atau Singapura
Regional khusus	Wilayah pilihan Anda	Wilayah pilihan Anda	Wilayah pilihan Anda
Tenant cloud Anda	Langganan Anda sendiri	Langganan Anda sendiri	Langganan Anda sendiri

Model AI berjalan melalui layanan AI cloud perusahaan tanpa retensi data. Jika suatu model tidak tersedia di wilayah Anda, kami menyepakati alternatif di wilayah tersebut bersama Anda sebelum mulai beroperasi.

Lihat semua subprosesor dan wilayahnya Diskusikan wilayah Anda

Manajemen Risiko AI

Selaras dengan Kerangka Kerja Manajemen Risiko AI NIST

MineGuard Solutions Pty Ltd menyelaraskan pengembangan dan operasi AI-nya dengan Kerangka Kerja Manajemen Risiko AI NIST 1.0. Pernyataan Risiko & Kepatuhan AI kami yang diterbitkan menjelaskan tata kelola, kontrol siklus hidup model, dan pemantauan berkelanjutan di seluruh Tata Kelola · Petakan · Ukur · Kelola.

Ini bukan sertifikasi; ini adalah standar operasional yang transparan dan didukung bukti.

Unduh Pernyataan NIST AI RMF (PDF)

01

Tata Kelola

Kebijakan organisasi, peran, dan struktur akuntabilitas untuk AI yang bertanggung jawab.

02

Petakan

Pemahaman kontekstual tentang risiko AI, dampak, dan persyaratan pemangku kepentingan.

03

Ukur

Penilaian kuantitatif dan kualitatif kinerja dan risiko sistem AI.

04

Kelola

Pemantauan berkelanjutan, respons, dan peningkatan kontrol risiko AI.

Evidence and examples

Documents and examples for evaluation

Use these resources when reviewing MineGuard AI for security, assurance, and operational fit.

Incident AI security overview

Review controls for data handling, privacy, access, and deployment governance.

Open security PDF

NIST AI RMF statement

See the risk-management principles behind MineGuard's human-in-the-loop AI workflows.

Open RMF statement

Investigation report example

Inspect a representative Incident AI report output during enterprise evaluation.

Open report PDF

Evidence ingestion example

Preview how evidence is structured before investigation analysis and output generation.

Open example PDF

Learning share example

See how investigation insights can be translated into operational learning material.

Open learning share

Manusia dalam Kendali

AI membantu. Manusia memutuskan.

Setiap alur kerja MineGuard dibangun dengan manusia dalam lingkaran: platform menyusun, merutekan, dan menampilkan bukti — tidak ada yang dipublikasikan ke lapangan tanpa persetujuan manusia yang disebutkan namanya.

Langkah 1

AI Menyusun

AI menganalisis bukti Anda dan menghasilkan keluaran terstruktur — garis waktu, akar penyebab, pemeriksaan kepatuhan, dan rekomendasi.

Langkah 2

Manusia Meninjau

Setiap keluaran yang dihasilkan AI disajikan untuk inspeksi manusia. Edit, perbaiki, tantang, atau tolak — tim Anda selalu dalam kendali.

Langkah 3

Persetujuan Bernama

Tidak ada yang mencapai lapangan tanpa persetujuan penanda tangan manusia yang disebutkan namanya. Jejak audit lengkap tentang siapa yang menyetujui apa, kapan.

Keamanan

Data Anda tetap milik Anda.

Kontrol keamanan tingkat perusahaan melindungi data Anda di setiap lapisan.

Enkripsi saat transit dan saat tidak aktif

Kontrol akses berbasis peran (RBAC)

Pemisahan data tingkat penyewa

Tidak ada pelatihan model pada data Anda

Hapus berdasarkan permintaan — data Anda, aturan Anda

Pencatatan audit lengkap

Hosting, basis data, dan inferensi AI di wilayah pilihan Anda

Pemantauan berkelanjutan & respons insiden

Pertanyaan tentang penanganan data

Privasi, kedaulatan, dan kontrol AI yang bertanggung jawab

Apakah data pelanggan digunakan untuk melatih model AI publik?

Tidak. Data pelanggan tidak digunakan untuk melatih model publik. Data diproses untuk alur kerja yang dikonfigurasi dan tetap tunduk pada kontrol akses, retensi, dan penghapusan yang disepakati.

Dapatkah MineGuard AI berjalan di negara kami?

Ya. Kami dapat menerapkan aplikasi, basis data, dan inferensi AI di wilayah cloud yang diwajibkan organisasi Anda, atau di langganan cloud Anda sendiri. Layanan terkelola kami berjalan di Australia atau Singapura.

Apakah data kami keluar dari wilayah untuk pemrosesan AI?

Tidak, pada penerapan regional atau di tenant pelanggan. Inferensi AI berjalan di wilayah yang sama dengan data Anda, melalui layanan AI perusahaan tanpa retensi data. Kami memastikan ketersediaan model di wilayah Anda sebelum mulai beroperasi.

Informasi sensitif apa yang mungkin diunggah?

Tergantung alur kerjanya, pelanggan dapat mengunggah bukti insiden, keterangan saksi, foto, dokumen sistem manajemen keselamatan, prosedur, daftar risiko, catatan verifikasi, dan materi keselamatan operasional lainnya.

Bagaimana hasil buatan AI diatur?

MineGuard AI dirancang dengan tinjauan manusia, keterlacakan bukti, kontrol akses, log audit, dan batasan yang jelas. Hasil harus ditinjau dan disetujui oleh orang yang kompeten sebelum digunakan dalam operasi.

Diakui & Dipercaya Oleh