Доверие — это продукт.
MineGuard AI создан «безопасным по своей конструкции» с моделями искусственного интеллекта с нулевым сохранением данных, резидентностью данных AU/Singapore, сквозным шифрованием и контролем людей на каждом этапе принятия решений.
Наши меры безопасности превосходят отраслевые стандарты
Мы пользуемся услугами только сертифицированных поставщиков услуг, соответствующих приведенным ниже стандартам. Сертификация ISO 27001 / SOC 2 находится в процессе.
ISO 27001:2022
Системы управления информационной безопасностью — международный стандарт управления конфиденциальной информацией компании.
SOC 2 Тип-2
Обслуживающая организация контролирует безопасность, доступность, целостность обработки, конфиденциальность и конфиденциальность.
GDPR
Общий регламент по защите данных — регламент Европейского Союза по защите данных и конфиденциальности.
Privacy Act 1988
Федеральное законодательство Австралии о конфиденциальности, регулирующее обработку личной информации организациями.
Соответствует системе управления рисками NIST AI.
MineGuard Solutions Pty Ltd согласует разработку и эксплуатацию ИИ с NIST AI Risk Management Framework 1.0. Наше опубликованное заявление о рисках и соответствии ИИ описывает управление, контроль жизненного цикла моделей и постоянный мониторинг по направлениям Govern · Map · Measure · Manage.
Это не сертификация; это прозрачный, научно обоснованный операционный стандарт.
Загрузить заявление NIST AI RMF (PDF)Управлять
Организационная политика, роли и структуры подотчетности для ответственного ИИ.
Карта
Контекстуальное понимание рисков, последствий и требований заинтересованных сторон.
Мера
Количественная и качественная оценка производительности и рисков системы ИИ.
Управлять
Непрерывный мониторинг, реагирование и улучшение контроля рисков ИИ.
Documents and examples for evaluation
Use these resources when reviewing MineGuard AI for security, assurance, and operational fit.
Incident AI security overview
Review controls for data handling, privacy, access, and deployment governance.
Open security PDFNIST AI RMF statement
See the risk-management principles behind MineGuard's human-in-the-loop AI workflows.
Open RMF statementInvestigation report example
Inspect a representative Incident AI report output during enterprise evaluation.
Open report PDFEvidence ingestion example
Preview how evidence is structured before investigation analysis and output generation.
Open example PDFLearning share example
See how investigation insights can be translated into operational learning material.
Open learning shareИИ помогает. Люди решают.
Каждый рабочий процесс MineGuard строится с участием человека: платформа составляет чертежи, маршруты и обнаруживает доказательства — ничто не публикуется на местах без одобрения конкретного человека.
ИИ-драфты
ИИ анализирует ваши доказательства и генерирует структурированные результаты — сроки, основные причины, проверки соответствия и рекомендации.
Обзор людей
Каждый результат, генерируемый искусственным интеллектом, предоставляется на рассмотрение человека. Редактируйте, уточняйте, оспаривайте или отклоняйте — ваша команда всегда все контролирует.
Именное одобрение
Ничто не доходит до поля без подписания утвержденного человека. Полный контрольный журнал того, кто что утвердил, когда.
Ваши данные остаются вашими.
Средства обеспечения безопасности корпоративного уровня защищают ваши данные на всех уровнях.
Privacy, evidence and responsible AI controls
Is customer data used to train public AI models?
No. MineGuard AI states that client data is not used to train public models. Customer data is handled for the configured workflow and remains subject to agreed access, retention and deletion controls.
What sensitive information might be uploaded?
Depending on the workflow, customers may upload incident evidence, witness statements, photos, SHMS documents, procedures, risk registers, verification records and other operational safety material.
How are AI-generated outputs governed?
MineGuard AI is designed around human review, evidence traceability, access controls, audit logs and clear limits. Outputs should be reviewed and approved by competent people before operational use.
Нам доверяют команды горнодобывающей и тяжелой промышленности
Логотипы обозначают организации, которые в настоящее время тестируют решения MineGuard AI; внешний вид не подразумевает коммерческую поддержку.
Есть вопросы о нашей политике безопасности?
Запросите наш полный пакет безопасности или поговорите с нашей командой о соответствии требованиям, размещении данных и управлении ИИ.