Is customer data used to train public AI models?

No. Client data is not used to train public models. Customer data is handled for the configured workflow and remains subject to agreed access, retention and deletion controls.

Can MineGuard AI run in our country?

Yes. We can deploy the application, database and AI inference in the cloud region your organisation requires, or into your own cloud subscription. Our managed service runs in Australia or Singapore.

Does our data leave the region for AI processing?

Not with a regional or customer-tenant deployment. AI inference runs in the same region as your data, through enterprise AI services with zero data retention. We confirm model availability for your region before go-live.

What sensitive information might be uploaded?

Depending on the workflow, customers may upload incident evidence, witness statements, photos, safety management system documents, procedures, risk registers, verification records and other operational safety material.

How are AI-generated outputs governed?

MineGuard AI is designed around human review, evidence traceability, access controls, audit logs and clear limits. Outputs should be reviewed and approved by competent people before operational use.

Доверие и безопасность

Доверие — это продукт.

MineGuard AI защищён с самого начала: модели ИИ без хранения данных, суверенный хостинг, данные и ИИ-инференс в вашем регионе, шифрование при передаче и хранении, а каждое решение контролирует человек.

Загрузить обзор безопасности (PDF) Связаться с нами

Шифрование при передаче и хранении

Нулевое сохранение данных

Суверенный хостинг и ИИ

Человек в контуре управления

Согласие

Соответствуем уже сегодня. Сертификация в процессе.

Мы уже работаем по мерам контроля ISO 27001 и SOC 2 Type 2, а официальная сертификация находится в процессе. Мы уже сейчас соблюдаем GDPR и австралийский Privacy Act.

ISO 27001:2022

Сертификация в процессе

Системы управления информационной безопасностью — международный стандарт управления конфиденциальной информацией компании.

SOC 2 Тип-2

Аудит в процессе

Обслуживающая организация контролирует безопасность, доступность, целостность обработки, конфиденциальность и конфиденциальность.

GDPR

Соответствует

Общий регламент по защите данных — регламент Европейского Союза по защите данных и конфиденциальности.

Privacy Act 1988

Соответствует

Федеральное законодательство Австралии о конфиденциальности, регулирующее обработку личной информации организациями.

Каждый субподрядчик, обрабатывающий ваши данные, уже имеет независимую сертификацию SOC 2 или ISO 27001. Открыть реестр субподрядчиков →

Суверенное развёртывание

Ваш регион для хостинга, данных и ИИ-инференса

Все три уровня MineGuard AI могут работать в регионе, который требует ваша организация, чтобы доказательства, записи и обработка ИИ оставались в выбранной вами юрисдикции.

Уровень	Хостинг приложения	База данных и файлы	ИИ-инференс
Под управлением MineGuard	Австралия или Сингапур	Австралия или Сингапур	Австралия или Сингапур
Выделенный региональный	Выбранный вами регион	Выбранный вами регион	Выбранный вами регион
Ваш облачный тенант	Ваша собственная подписка	Ваша собственная подписка	Ваша собственная подписка

Модели ИИ работают через корпоративные облачные ИИ-сервисы без хранения данных. Если модель недоступна в вашем регионе, мы согласуем с вами региональную альтернативу до запуска.

Все субпроцессоры и регионы Обсудить ваш регион

Управление рисками с помощью ИИ

Соответствует системе управления рисками NIST AI.

MineGuard Solutions Pty Ltd согласует разработку и эксплуатацию ИИ с NIST AI Risk Management Framework 1.0. Наше опубликованное заявление о рисках и соответствии ИИ описывает управление, контроль жизненного цикла моделей и постоянный мониторинг по направлениям Govern · Map · Measure · Manage.

Это не сертификация; это прозрачный, научно обоснованный операционный стандарт.

Загрузить заявление NIST AI RMF (PDF)

01

Управлять

Организационная политика, роли и структуры подотчетности для ответственного ИИ.

02

Карта

Контекстуальное понимание рисков, последствий и требований заинтересованных сторон.

03

Мера

Количественная и качественная оценка производительности и рисков системы ИИ.

04

Управлять

Непрерывный мониторинг, реагирование и улучшение контроля рисков ИИ.

Evidence and examples

Documents and examples for evaluation

Use these resources when reviewing MineGuard AI for security, assurance, and operational fit.

Incident AI security overview

Review controls for data handling, privacy, access, and deployment governance.

Open security PDF

NIST AI RMF statement

See the risk-management principles behind MineGuard's human-in-the-loop AI workflows.

Open RMF statement

Investigation report example

Inspect a representative Incident AI report output during enterprise evaluation.

Open report PDF

Evidence ingestion example

Preview how evidence is structured before investigation analysis and output generation.

Open example PDF

Learning share example

See how investigation insights can be translated into operational learning material.

Open learning share

Человек под контролем

ИИ помогает. Люди решают.

Каждый рабочий процесс MineGuard строится с участием человека: платформа составляет чертежи, маршруты и обнаруживает доказательства — ничто не публикуется на местах без одобрения конкретного человека.

Шаг 1

ИИ-драфты

ИИ анализирует ваши доказательства и генерирует структурированные результаты — сроки, основные причины, проверки соответствия и рекомендации.

Шаг 2

Обзор людей

Каждый результат, генерируемый искусственным интеллектом, предоставляется на рассмотрение человека. Редактируйте, уточняйте, оспаривайте или отклоняйте — ваша команда всегда все контролирует.

Шаг 3

Именное одобрение

Ничто не доходит до поля без подписания утвержденного человека. Полный контрольный журнал того, кто что утвердил, когда.

Безопасность

Ваши данные остаются вашими.

Средства обеспечения безопасности корпоративного уровня защищают ваши данные на всех уровнях.

Шифрование при передаче и хранении

Управление доступом на основе ролей (RBAC)

Разделение данных на уровне арендатора

Никакого обучения модели на ваших данных

Удаление по запросу — ваши данные, ваши правила

Полное ведение журнала аудита

Хостинг, база данных и ИИ-инференс в выбранном вами регионе

Непрерывный мониторинг и реагирование на инциденты

Вопросы об обработке данных

Конфиденциальность, суверенитет и ответственный ИИ

Используются ли данные клиентов для обучения публичных моделей ИИ?

Нет. Данные клиентов не используются для обучения публичных моделей. Они обрабатываются для настроенного процесса и остаются под согласованными правилами доступа, хранения и удаления.

Может ли MineGuard AI работать в нашей стране?

Да. Мы можем развернуть приложение, базу данных и ИИ-инференс в облачном регионе, который требует ваша организация, или в вашей собственной облачной подписке. Наш управляемый сервис работает в Австралии или Сингапуре.

Покидают ли наши данные регион для обработки ИИ?

Нет, при региональном развёртывании или развёртывании в тенанте клиента. ИИ-инференс выполняется в том же регионе, что и ваши данные, через корпоративные ИИ-сервисы без хранения данных. Доступность моделей в вашем регионе мы подтверждаем до запуска.

Какая конфиденциальная информация может загружаться?

В зависимости от процесса клиенты могут загружать доказательства по инцидентам, показания свидетелей, фотографии, документы системы управления безопасностью, процедуры, реестры рисков, записи верификации и другие эксплуатационные материалы по безопасности.

Как контролируются результаты, созданные ИИ?

MineGuard AI построен на проверке человеком, прослеживаемости доказательств, контроле доступа, журналах аудита и чётких ограничениях. Результаты должны проверять и утверждать компетентные специалисты до применения в работе.

Признан и которому доверяют